At the invitation of the DFG, Bela Gipp will participate in the Alliance focus area ‘Digitality in Science’ from 2024 onwards. The objectives are described here:
Digital tools and their development, including artificial intelligence and machine learning
Digital science depends on software and digital services, ranging from generic products such as office suites to highly specialized applications like the analysis algorithms of individual measuring devices. These tools shape the production and processing of research data. As complexity increases, questions of digital sovereignty gain urgency. Depending on whether the software is open and community-developed or proprietary, these questions concern, among other things, dependency/vendor lock-in, transparency/openness including open source, reproducibility, and sustainability.
At the same time, the automation of certain scientific processes through techniques from the field of AI/ML has consequences for the justification and traceability of scientific findings themselves. Thus, the challenges arising from the use of large language models such as GPT-4 and beyond in science require continuous monitoring. The Alliance must be able to speak to these developments and must be capable of interpreting, assessing, and helping shape the changes already underway.
In German:
Auf Einladung der DFG wird Bela Gipp ab 2024 im Allianz-Schwerpunkt „Digitalität in der Wissenschaft“ mitwirken. Die Ziele sind hier beschrieben:
Digitale Werkzeuge und ihre Entwicklung, einschließlich Künstlicher Intelligenz und Maschinelles Lernen
Digitale Wissenschaft ist auf Software und digitale Dienste angewiesen, die von generischen Produkten wie bspw. Officepaketen bis hin zu hochspezialisierten Anwendungen wie den Auswertungsalgorithmen individueller Messgeräte reichen. Diese Werkzeuge bestimmen die Produktion und Verarbeitung von Forschungsdaten mit. Mit zunehmender Komplexität gewinnen Fragen der digitalen Souveränität an Dringlichkeit, die – abhängig davon, ob es sich um offene, von Communitys entwickelte oder um proprietäre Software handelt – u.a. Abhängigkeiten/Vendor Lock-In, Transparenz/Offenheit einschließlich Open Source, Reproduzierbarkeit und Nachhaltigkeit betreffen. Zugleich hat die Automatisierung bestimmter wissenschaftlicher Prozesse durch Techniken aus dem Feld der KI/des ML Folgen für die Begründung und Nachvollziehbarkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse selbst. So bedürfen die Herausforderungen, die sich durch die Nutzung großer Sprachmodelle wie GPT-4 ff. in der Wissenschaft ergeben, einer kontinuierlichen Beobachtung. Die Allianz muss zu diesen Entwicklungen sprechfähig sein und bereits begonnene Veränderungen einordnen, beurteilen und mitgestalten können.
